让改变世界的技术“迅速火起来”热得快加热器

改变世界的技术通常发展缓慢。

但改变世界的技术正在以越来越快的速度传播。

1765年，瓦特开启了第一次工业革命。此后的100多年里，经过富尔顿、斯蒂芬森等一代又一代人的努力，蒸汽机“缓慢地”让全球生产力提高了30%。但这只是另一个时代的开始。

1831年法拉第奠定了第二次工业革命的理论基础，此后的50年里，经过韦斯汀​​、特斯拉等一代又一代人的努力，电力才得以普及。

又过了100年。

1981年，世界上第一台“个人电脑”诞生，成为第三次工业革命的标志之一，此后20年经过英特尔、微软、IBM、联想等多家公司的努力，逐渐走入千家万户。

现在，世界已经属于“大模型”，第四次工业革命期间，企业之间的竞争将是“大模型”之间的竞争，而且“大模型”的普及会更快，预计只需要5年时间。因为这时候科技公司更加开放，更加关注生态，更懂得如何实现可持续发展。

01

新华三AI能力进一步升级

新华三多年前就发布了“AI in ALL”技术战略，该战略聚焦自我重构，将人工智能等技术广泛融入全栈产品线，实现自身产品与解决方案的全面升级；而通过“AI for ALL”，则强调应用重构，旨在以智能化的产品和解决方案支撑和重构公司的智能化应用。

随着ChatGPT的出现，人工智能时代正式开启。面对这一历史性机遇，新华三的AI能力也在不断升级。在新华三日前举办的2024媒体及分析师沟通会上，官方的解读是：“在持续深化‘AI in ALL’、加速推进‘AI for ALL’战略的基础上，新华三将充分发挥‘算力×连接’的乘数效应，优化协同领先的算力与连接技术，带来倍增的技术集成优势和智能计算效率。”

当然，非官方版本也可以这么理解——H3C想为“大车型”配上最合适的引擎。

02

对科技企业“大模式”的反思

但这仍然需要从对“大模式”的反思开始。

“大模型”刚满一周年，科技公司对它的理解也逐渐丰富——“大模型”不是产品，而是解决方案、服务；“大模型”不只是“模型+算力”，还应包括“场景+生态”；“公有云+大模型”并不是唯一解决方案，政企用户更需要私有域大模型。

事实上，还不止这些。

2023 年的“大模型”是“大玩家”手中的“大玩具”，而 2024 年的“大模型”则试图摆脱“大玩具”的标签。以下是三个大胆的预测：

第一，纯公有云市场增速会因为“大模型”而放缓，但混合云市场增速会提升，毕竟用户还是希望用私有数据来训练本地大模型，这个相关预测可以从IDC的市场研究数据中得到印证；

第二，“助理”会取代“助手”，但不会取代“助理”。基于大模型的“AI助理”会催生出更多的“助理”岗位。过去是每个部门配备一个助理，但未来，每个员工、每个工程师都会有自己专属的“助理”；

第三，“过度杀伤”仍是行业深水区，科技公司将致力于降低大模型的实施成本，使其能够应用于小场景。特别是科技公司会重点关注大模型的场景选择，毕竟大模型的实施成本高，但能创造高价值生产力的场景并不多。

03

深化人工智能在各行各业的应用

让您的产品和解决方案更加智能

显然，H3C希望借此实现两个目标，一是通过提供全套一体化ICT产品与解决方案，也就是全栈智能计算解决方案，实现“模型高效构建”，并将底层能力发挥到极致；二是通过以私有域大模型LinSeer和LinSeer应用使能平台（LinSeer Hub）为核心，覆盖模型层、模型服务层、模型应用层的端到端AIGC解决方案，帮助用户实现“模型使用自由”，让各行业都能快速使用自己的大模型。

在第一层次目标中，H3C提出的“算力×连接数”（计算能力乘以连接数）的概念，能够很好地代表当前AIGC时代的技术要求。

目前，国产“大模型”通常存在两个“多”——一是计算节点“多”，动辄上千亿甚至上万亿参数的“大模型”，需要通过分布式训练框架，充分整合现有计算资源进行并行加速；二是计算资源种类“多”，不同厂商的智能计算芯片无法形成“协同”。

H3C希望通过算力的多样化和联接的标准化，充分发挥“算力”和“联接”两大基石的乘数效应。

目前，新华三全新发布的灵犀智能计算解决方案，通过多元化算力与标准化连接的深度融合，打破了AIGC基础设施内部的各类“隐形壁垒”，使得异构算力能够更加灵活的调度和释放，获得最优的算力组合，为模型训练与推理带来更高效、稳定的支撑。

第二级目标不仅包括H3C自有的私域大模型LinSeer，还提出了更好地赋能行业的“1+N”大模型战略，其中“1”代表H3C的“LinSeer私域大模型”，“N”代表N个优选的通用大模型和细分行业大模型。

04

加速人工智能普及

让AI赋能百业

不仅。

如果说做好“AI in ALL”意味着做好新华三自身的产品和解决方案，降低“大模型”的技术门槛，那么做好“AI for ALL”则可以理解为聚合生态，降低“大模型技术”落地的门槛，赋能各行各业的智能应用。

为此，我们可以梳理出另一条时间线。

2023年8月，在中国西部，宁夏回族自治区人民政府与新华三集团联合启动了国内首个省级“数字政府”私域样板。同时，新华三集团联合四大运营商、智能计算及服务器企业在宁夏成立“万卡+”智能计算基地，并联合启动AI智能计算“万卡+生态计划”。

同样是在2023年8月，在华东地区，杭州市与新华三集团宣布共建图灵小镇。此后不久，杭州图灵小镇AIGC智能计算中心正式投入使用，首批人工智能企业同期入驻。他们将围绕AIGC产业，携手生态伙伴共同打造“3+1”核心能力中心，即AIGC算力服务中心、AIGC技术研发中心、AIGC场景应用中心、AIGC产业孵化中心。

中国东西部发生的两件事，恰恰诠释了“AI for ALL”的实施思路——基于行业数据和应用场景的大规模模型定制和解决方案能力，实现政企联动、生态聚合，打造产业新高地，加速人工智能产业链协同创新。

也就是说，用户需要算力，新华三将助力用户建设智能计算基地及AIGC计算服务中心，实现计算资源的普惠共享；合作伙伴需要技术赋能，新华三将向合作伙伴开放H3C MaaS API服务，在模型开发、数据治理、微调优化等方面提供支持。

而且，上述思路正在被快速复制。目前，“图灵小镇”模式、数字政府私域大模型已在杭州、郑州、咸阳等地落地。同时，新华三也在深度探索“西方训练、东方推理”模式创新，利用宁夏等西部省份的算力集中度和人力成本优势开展大模型“训练”服务，带动模型深调微调、数据治理标注等新产业、新业态落户西部。

这又回到了文章开头的那句话：改变世界的技术通常都是慢热的，但改变世界的技术越来越火爆的速度却越来越快。在改变世界的“大模型”面前，H3C找到了实现自身价值的路径——“1”专注深耕自身，“N”方协同共建生态。当然，这也是AIGC时代，H3C对行业做出的责任与承诺。